深耕数字赋能 共研校本作业 —— 我校召开校本作业研发阶段总结暨教学交流会议

     12 月 3 日下午，我校校本作业研发阶段总结暨数字赋能教学交流会议在行政楼 8 楼会议室顺利召开。会议由课程建设处吴昊主任主持，参会成员包括各学科备课组长、骨干教师代表与科大讯飞专家团队，围绕校本作业开发实践、数字教学工具应用及教学质量提升等议题展开深入交流，凝聚育人共识。

学科组长分享实践经验 展现校本作业研发实效

     会上，数学、英语、化学、地理四位学科备课组长先后登台，分享了本学科在数字赋能背景下校本作业研发与应用的实践经验、特色做法及现存困惑。

     数学备课组长郑炜老师以 “数据驱动精准教学” 为核心，介绍了学科校本作业的开发逻辑：作业素材源于智学网题库、课本例题及学生错题数据，设置了技术达标、能力提升、思维拓展等模块，并提出增设复习回顾模块的建议。在分工上，学科组提前规划、两人一组互审，保障了新学期作业的顺畅推进。使用中，数学组充分利用智学网同类题推荐、机改留痕等功能，通过课堂前5分钟精讲、周三连课集中讲评等方式应对教学进度紧张的难题，林胜杰老师主导的数据统计分析更是为精准教学提供了有力支撑。同时，郑老师也提出了打印资源分散等实际困难。

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     英语备课组长陈学丹老师分享了学科作业开发的攻坚历程。由于学科需求特殊，英语组未直接采用平台选题，而是整合智学网电子版资料、上一届教学资源并自编词汇题，通过 Word 文档编订后提交印制，投入了大量精力。在模板设计上，先后尝试题卡一体、题卡分离两种模式，最终回归题卡一体以提升学生使用体验。此外，英语组借助平台作文智能批改功能，形成 “课堂输入—一稿机改—讲义生成—教师讲评—二稿手批”的写作教学闭环，有效减轻了教学负担。陈老师也反映了留痕机使用拥挤、APP 加载缓慢等问题。

     化学备课组长金程程老师表示，学科组凭借前三年新教育系统使用经验，快速适应了智学网操作。目前确定的作业模板控制每课12-13题，通过“出题—审题—下水作业—反馈审核”的流程保障作业质量，课堂讲评聚焦第二课前 10-15 分钟，充分利用平台答题数据展示、典型问题分析等功能。化学组还尝试利用学情错题开展滚动训练，借助 AI 分析锁定重点关注学生，同时提出了增设匿名讲评功能、完善学科个性化练习模块等建议。

     地理备课组长高胜广则分享了首次使用数字教学工具的积极体验，强调 “减量保质” 的核心原则：作业布置前教师必先完成筛选，删除歧义、超纲题目，确保学生在 25 分钟内完成有效练习。学科组利用平台精准统计答题数据，实时呈现选择题、问答题作答情况，为课堂学法指导提供依据；对于逻辑链要求较高的问答题，坚持手动批改并当面指导，保障教学效果。

专家赋能指明方向 技术支撑助力教学升级

     邱媛教授结合调研数据，对我校数字赋能教学的推进速度与实践成效给予高度评价，认为我校在短时间内实现了作业应用常态化，作业设计质量、周转效率显著提升，精准教学初步落地。针对数据采集准确性、学生作业管理、补偿训练落实等问题，邱媛教授提出了具体解决方案：建议明确不同作业类型的批改策略，探索等级符号赋分法减轻批改压力；规范学生作业订正与整理，利用原卷补打、错题本下载等功能解决作业丢失问题；强化错题闭环训练，可借鉴其他学校每周滚动错题、月结相似题的做法。同时教授希望与我校以微课题、研究组形式深入合作，探索数字教学与学科教学的深度融合路径，形成特色应用案例。

教学一线齐支持 凝聚共识再启新程

     教学副校长林能琳指出，数字赋能教学是新时代教育发展的必然趋势，校本作业研发是提升教学质量的关键抓手。针对后续工作，林校长提出三点要求：一是转变观念，坚定方向。传统教辅模式已不符合当前教育要求，各学科组需主动适应数字赋能趋势，持续探索校本作业研发路径，不畏惧改革中的困难；二是凝聚团队，优化分工。大科建议按 3-4 人分组开展单元化集体备课，明确组长牵头责任与小组负责人把关责任，形成 “共识共行、容错改进” 的团队氛围，避免单兵作战；三是加强交流，小步快走。各学科组要与科大讯飞保持密切沟通，优先解决实际教学中的卡点问题，逐步实现 “课堂 — 作业 — 考试” 的教学闭环，确保教学目标清晰落地。